Systematic Literature Review: Efektivitas Sistem Pengaturan Lampu Lalu Lintas Untuk Mengurai Tingkat Kemacetan

Abstract

Kepadatan lalu lintas di Indonesia menyebabkan pemborosan waktu, peningkatan polusi udara, konsumsi bahan bakar yang berlebihan, serta risiko kecelakaan yang lebih tinggi. Hal ini terutama dipengaruhi oleh tingginya ketergantungan masyarakat terhadap kendaraan pribadi. Untuk mengatasi isu ini, diperlukan peningkatan efisiensi pengaturan lalu lintas dan pengembangan infrastruktur jalan. Sistem lampu lalu lintas di persimpangan memiliki peran penting dalam kelancaran arus lalu lintas, namun masih banyak yang menggunakan pendekatan konvensional berbasis pengaturan waktu, yang kurang adaptif terhadap kondisi lalu lintas aktual. Penelitian ini menggunakan Metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menelaah perkembangan terkini dalam sistem deteksi kendaraan untuk pengaturan lampu lalu lintas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan dalam pengembangan sistem lampu lalu lintas cerdas. Temuan menunjukkan bahwa sebagian besar penelitian terdahulu menggunakan mikrokontroler Arduino, metode fuzzy logic, dan sensor ultrasonik. Arduino dan fuzzy logic terbukti efektif dalam mengurangi kemacetan, sementara sensor ultrasonik dan inframerah efisien dalam mendeteksi kendaraan. Untuk penelitian mendatang, disarankan menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi serta algoritme Random Forest dan Regresi Logistik, yang memiliki akurasi lebih tinggi. Penggunaan sensor ultrasonik dan kamera webcam juga direkomendasikan karena efisiensinya.