Sistem Deteksi Bakteri Untuk Kelayakan Makanan

Abstract

Keamanan dan kelayakan makanan sangat penting untuk kesehatan dan kesejahteraan semua makhluk hidup. Mendeteksi bakteri, khususnya patogen seperti Listeria, Escherichia coli, dan Salmonella yang berpotensi menyebabkan penyakit bawaan makanan, merupakan sebuah tantangan besar. Penelitian ini mengulas berbagai metode, sensor, dan
mikrokontroler yang digunakan dalam deteksi bakteri pada makanan melalui Systematic Literature Review (SLR). Metode tradisional seperti Most Probable Number (MPN) dan Total Plate Count (TPC) telah digunakan bersamaan dengan teknologi modern seperti Molecular Detection System (MDS), Polymerase Chain Reaction (PCR), dan sensor seperti HCHO untuk deteksi formalin dan berbagai sensor optik. dan sensor elektrokimia. Mikrokontroler termasuk NodeMCU ESP8266, Raspberry Pi, ESP32, STM32, dan Arduino sangat penting untuk mengintegrasikan sensor ini dan memproses data. Meskipun teknologi modern menawarkan kecepatan dan akurasi, tantangan terkait biaya dan kebutuhan peralatan tetap ada, terutama di rangkaian terbatas sumber daya. Penelitian di masa depan harus fokus pada pengembangan teknologi deteksi yang hemat biaya dan mudah diakses serta meningkatkan efisiensi melalui integrasi teknologi. Harapan dari sistem literatur ini adalah mampu mendeteksi dan memberikan landasan komprehensif untuk memajukan metode deteksi bakteri yang efektif guna memastikan keamanan pangan dan menawarkan panduan bagi para peneliti dan praktisi di bidang ketahanan pangan.