Perancangan Sistem Klasifikasi Ketinggian Muka Air Untuk Mendeteksi Dini Status Bencana Banjir Menggunakan Metode KNN

Abstract

Banjir terjadi ketika Tinggi Muka Air melebihi batas normal sehingga meluapnya air sungai mengakibatkan genangan air di daerah yang memiliki dataran rendah. Peringatan dini tentang bencana banjir sangat diperlukan untuk mengurangi kerugian yang disebabkan oleh banjir, seperti korban jiwa dan kehilangan harta benda. Sistem klasifikasi untuk bencana banjir dapat dilakukan dengan memanfaatkan data Tinggi Muka Air dari Dinas Sumber Daya Air untuk memprediksi apakah akan terjadi banjir atau tidak dengan menggunakan metode Algoritma K-Nearest Neighbors. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui klasifikasi status banjir berdasarkan tinggi muka air menggunakan metode K-Nearest Neighbors di Sungai Ciliwung. Pengambilan data untuk penelitian yaitu di situs open data DKI Jakarta. Jumlah data yang digunakan adalah sebanyak 564 data. Berdasarkan hasil penelitian, nilai K yang digunakan dari rentang 1 sampai 10. Rata-rata nilai akurasi dari semua skenario nilai K yang digunakan adalah sebesar 99%  dan nilai K terbaik adalah 1 dengan nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifikasi sebesar 100%.